【執行長的話】分享、合作、共榮賦能電動車共創科技新世代
2021年正式掛牌至今兩年,協助集團專注3+3未來產業發展路徑,進行前瞻三到七年的技術研究,是研究院最重要的目標;而去年的關鍵任務就是賦能(empower)電動車(electric vehicle),透過前瞻技術創造更多價值。經過研究院五個所與一個實驗室的共同努力,已逐步累積令各界矚目的成果,並且在2022年10月的鴻海科技日首度公開展示。相信這不只是鴻海集團投入科技研發重要的時刻,更將是帶動電動車產業起飛的里程碑。
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2021年正式掛牌至今兩年,協助集團專注3+3未來產業發展路徑,進行前瞻三到七年的技術研究,是研究院最重要的目標;而去年的關鍵任務就是賦能(empower)電動車(electric vehicle),透過前瞻技術創造更多價值。經過研究院五個所與一個實驗室的共同努力,已逐步累積令各界矚目的成果,並且在2022年10月的鴻海科技日首度公開展示。相信這不只是鴻海集團投入科技研發重要的時刻,更將是帶動電動車產業起飛的里程碑。
鴻海科技集團(TWSE:2317)旗下鴻海研究院人工智慧研究所攜手香港城市大學共同合作,首度推出新世代自動駕駛
鴻海研究院人工智慧研究所首推新世代自駕AI模型「QCNet」 自駕車軌跡預測領先全球 集團電動車自駕系統發展利器 閱讀全文 »
除了文字之外,語音基礎模型是另一個令人關注的進展。語音相關的任務極為繁多,除了語音辨識外,還有語者辨識、情緒辨識、語音增強、語音問答等各式各樣的任務,細數起來有上百個,而世界上有七千多種語言,如果要為每一種語言的每一個任務都蒐集大量標註資料是不可能的。於是在語音AI領域掀起了自督導式學習(Self-supervised Learning)浪潮以解決巨量資料標註的問題。
OpenAI去年底推出的ChatGPT後,因為模型驚人的表現引起大眾的關注,日前又再推出GPT-4 語言模型,最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀,且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來,中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒,除了應用與技術外,更需要注意模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。
透過人工智慧技術創造的美女網紅,帳號上線5天後,立刻吸引超過1.8萬名的紛絲。在生成式AI技術日漸成熟下,預期這種由AI生成的網紅將掀起另一波熱潮。而在這波生成式AI熱潮之下,大型基礎模型也成為各國與大企業競相投入的戰場。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為,隨著大規模基礎模型的發展,可預見將對電腦視覺帶來突破性第三次變革。