近年來，對話式人工智慧(Conversational AI)已被廣泛的應用於客戶服務、娛樂和健康照護等各式生活

除了文字之外，語音基礎模型是另一個令人關注的進展。語音相關的任務極為繁多，除了語音辨識外，還有語者辨識、情緒辨識、語音增強、語音問答等各式各樣的任務，細數起來有上百個，而世界上有七千多種語言，如果要為每一種語言的每一個任務都蒐集大量標註資料是不可能的。於是在語音AI領域掀起了自督導式學習（Self-supervised Learning）浪潮以解決巨量資料標註的問題。

OpenAI去年底推出的ChatGPT後，因為模型驚人的表現引起大眾的關注，日前又再推出GPT-4 語言模型，最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀，且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來，中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒，除了應用與技術外，更需要注意模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。