引領產業前瞻技術研發 倡議 AI 安全與可信任

如同史丹佛大學發佈最新的 2023《THE AI INDEX REPORT》 中指出，自從 2014 年之後，人工智慧重要技術進展已經由學術界主導轉移到產業界，如微軟、Google 或 Facebook 等科技公司引領風騷。鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽說，身為台灣製造業龍頭，「鴻海有決心也有信心，要在 AI領域中帶領最前瞻的研究。」 他指出，2022 年鴻海研究院 AI 所主要投入兩項

鴻海研究院人工智慧研究所首推新世代自駕AI模型「QCNet」 自駕車軌跡預測領先全球 集團電動車自駕系統發展利器

鴻海科技集團（TWSE：2317）旗下鴻海研究院人工智慧研究所攜手香港城市大學共同合作，首度推出新世代自動駕駛軌跡預測深度學習模型「QCNet」，並在全球規模最大，且最具挑戰性的兩大自駕車軌跡預測挑戰排行榜Argoverse 1與Argoverse 2，取得排名第一的佳績，準確度優於業界，未來可應用於集團電動車自動駕駛系統，大幅提升自駕決策的實時性與安全性。 過往軌跡預測方法並不具備流式處理

開源語言模型BLOOM 期待開啟AI的「 Android」 時代

ChatGPT的出現讓許多人見識到大型語言模型的威力，但對一般企業來說，很難具備訓練一個模型所需的龐大資源。而台智雲目前在台灣杉二號超級電腦上成功建置的BLOOM，是全球首個繁體中文大型語言模型。華碩電腦協理暨台智雲技術長陳忠誠提到，這是第一個「開源」的大語言模型，因此，不管是學術界、非營利組織或者中小企業都有機會能夠使用到。 陳忠誠提到，要建立大型語言模型需要具備三大要素，大運算資源、

打造一個語音照護機器人的技術與挑戰

近年來，對話式人工智慧(Conversational AI)已被廣泛的應用於客戶服務、娛樂和健康照護等各式生活場景中，例如手機語音助理、智慧音箱、陪伴機器人等。國立陽明交通大學電機學院終身講座教授簡仁宗提到，對話式AI包含語音及語言，兩者之間該如何互通共榮將是未來的關鍵議題。他的團隊也試著打造一個照護聊天機器人，展示了目前對話式AI已經能實現順利對答並正向鼓勵對談者。 隨著技術的進展，人

李宏毅談通用基礎模型：看似荒謬的跨域實驗也有新成果

除了文字之外，語音基礎模型是另一個令人關注的進展。語音相關的任務極為繁多，除了語音辨識外，還有語者辨識、情緒辨識、語音增強、語音問答等各式各樣的任務，細數起來有上百個，而世界上有七千多種語言，如果要為每一種語言的每一個任務都蒐集大量標註資料是不可能的。於是在語音AI領域掀起了自督導式學習（Self-supervised Learning）浪潮以解決巨量資料標註的問題。 語音處理任務間彼此

大型語言模型越來越強，安全與偏見問題更需關注

OpenAI去年底推出的ChatGPT後，因為模型驚人的表現引起大眾的關注，日前又再推出GPT-4 語言模型，最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀，且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來，中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒，除了應用與技術外，更需要注意模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。 語言模型是怎麼一回事？ 古倫維針對近期熱門