栗永徽

職稱

人工智慧研究所 所長

簡介

栗永徽博士是鴻海科技集團鴻海研究院人工智慧研究所的創所所長,該研究院是鴻海3+3+3轉型戰略中最關鍵技術的核心研發中心。

目前的研究方向包括人工智慧、深度學習、生成式AI、LLM、多模態基礎模型以及其應用於計算機視覺、自動駕駛、智慧製造和生物識別的技術,在 AI、深度學習、機器學習領域發表130篇以上論文,包含頂級會議例如 CVPR, EMNLP, AAAI 以及頂級期刊例如 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, ACM Computing Surveys。

專業研究領域

人工智慧、深度學習、生成式AI、LLM、多模態基礎模型以及其應用於計算機視覺、自動駕駛、智慧製造、生物識別的技術

教育背景

1995年獲得國立台灣大學學士學位,1998年獲得賓夕法尼亞大學碩士學位,2010年於卡內基美隆大學計算機科學學院獲得博士學位。在加入鴻海之前,曾任教於國立中央大學資訊工程系。曾擔任多個國際會議的產業主席(industry chair)、宣傳主席(publicity chair)或技術計劃委員會委員(technical program committee member)。

得獎資訊

帶領團隊打造出繁體中文領域第一個具備高階推理能力的大型語言模型 FoxBrain, 也是具備製造業 knowhow 的基礎模型,成為鴻海三大智慧平台(智慧製造、智慧電動車、智慧城市)的堅固基石。此外,在自動駕駛領域的成就尤為卓著,其團隊在全球指標性的自動駕駛挑戰賽中屢獲佳績,囊括多項冠軍榮譽:

  • 冠軍,Argoverse 1 & 2 運動預測挑戰賽 (CVPR 2023, 2024)

  • 冠軍,Waymo 模擬智能體挑戰賽 (CVPR 2024)

  • 亞軍,Waymo 運動預測挑戰賽 (CVPR 2024)

  • 冠軍,Waymo 互動預測挑戰賽 (CVPR 2025)

除此之外,也是日內瓦國際發明展、匹茲堡國際發明展、矽谷國際發明展的多次的金牌銀牌得主。

研究成果

2022

Heuristic Attention Representation Learning for Self-Supervised Pretraining

Van Nhiem Tran, Shen-Hsuan Liu, Yung-Hui Li, Jia-Ching Wang
Sensors 2022, 22(14), 5169

2022

A Survey of Vietnamese Automatic Speech Recognition

Cao Hong Nga, Chung-Ting Li, Yung-Hui Li, Jia-Ching Wang

2022

Efficient (k, n)-threshold secret sharing method with cheater prevention for QR code application

Peng-Cheng Huang, Ching-Chun Chang, Yung-Hui Li

2022

新的 GAN 網路架構:CWGAN-GP,生成稀缺的虹膜影像

Yung-Hui Li, Muhammad Saqlain Aslam, Latifa Nabila Harfiya, Ching-Chun Chang

2021

監測連續血壓 (BP) 訊號對於個人的健康至關重要

Yung-Hui Li, Latifa Nabila Harfiya, Ching-Chun Chang

2021

實驗結果表明,我們所提出的 DDA-SRGAN 能夠學習關鍵區域的特徵細節

Chi-En Huang, Yung-Hui Li, Muhammad Saqlain Aslam, Ching-Chun Chang
Sensors 2021, 21(23), 7817

2021

用深度學習網路,恢復電離圖

Merlin M. Mendoza, Yu-Chi Chang, Alexei V. Dmitriev, Chia-Hsien Lin, Lung-Chih Tsai, Yung-Hui Li, Mon-Chai Hsieh, Hao-Wei Hsu, Guan-Han Huang, Yu-Ciang Lin, Enkhtuya Tsogtbaatar
Sensors 2021, 21(19), 6482

2021

(k, n) 閥值加密共享演算法,用於資訊隱藏

Peng-Cheng Huang, Ching-Chun Chang, Yung-Hui Li

2021

MA-SRGAN,提出超解析度方法有效提升辨識精度

Chi-En Huang, Ching-Chun Chang, Yung-Hui Li
Sensors 2021, 21(17), 5973

2021

連續血壓估計,平均誤差絕對值低於 5 mmHg,結果符合醫療器械促進協會 (AAMI) 和英國高血壓學會 (BHS) 的 A 級標準。

Latifa Nabila Harfiya, Ching-Chun Chang, Yung-Hui Li
Sensors 2021, 21(9), 2952

2021

Continuous Blood Pressure Estimation Using Exclusively Photopletysmography by LSTM-Based Signal-to-Signal Translation (journal))

Latifa Nabila Harfiya, Ching-Chun Chang, Yung-Hui Li