Sample Optimal and Memory Efficient Quantum State Tomography

AbstractQuantum state tomography is the fundamental physical task of learning a complete classical description of an unknown state of a quantum system given coherent access to many identical samples o

鴻海研究院發布多模態軌跡預測模型ModeSeq新技術 AI秒懂人車走向 預測更準更快 奪CVPR workshop自動駕駛競賽冠軍

【台灣台北–2025年7月10日】全球最大科技製造平台服務商鴻海科技集團（TWSE:2317）旗下，鴻海研究院人工智慧研究所與香港城市大學合作成果，再創佳績，提出ModeSeq模型，獲得電腦視覺與圖形辨識CVPR 2025（IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference）之收錄。研究團隊更進一步精進，推出改良版模型 “Parallel

鴻海智慧平台的AI核心 揭秘FoxBrain計畫源起

今年農曆年期間，深夜的內湖瑞光路盡頭的玻璃帷幕大樓，鴻海研究院所在的六樓依然燈火通明。我們的研究團隊在辦公室內，仔細檢視著最新一版的大語言模型，過年沒回家，還在努力盯著好幾台螢幕「挑毛病」！「這句中文太生硬了，換個更自然的說法吧。」每個字、每個詞，他們都希望做到最好。他們不是在討論製造規格，而是在打磨台灣第一個具備推理能力的繁體中文AI模型——FoxBrain。 在AI風起雲湧的時代，C

鴻海研究院量子計算研究所謝明修所長 榮任 ISIT 2026 技術議程委員會 (TPC) 委員

鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修博士，獲邀擔任 2026 年 IEEE 國際資訊理論研討會 (International Symposium on Information Theory, 簡稱 ISIT 2026) 的技術議程委員會 (Technical Program Committee, TPC) 委員。此項任命不僅是對謝所長在量子資訊理論及相關領域深厚學術造詣的肯定，亦彰顯了鴻海研究院在尖

Emotional Speech Analysis Based on Convolutional Neural Networks (conference)

Continuous Blood Pressure Estimation Using Exclusively Photopletysmography by LSTM-Based Signal-to-Signal Translation (journal))

Conditional Wasserstein Generative Adversarial Networks for Rebalancing Iris Image Datasets (journal))

Efficient (k, n)-threshold secret sharing method with cheater prevention for QR code application

Modelling Quantum Thermalization with Quantum Computers

AbstractIn quantum computing and simulation, one of our main goals is to efficiently mimic natural physical phenomena in a controlled manner. The process of thermalization is one such crucial task, fo

Large Parts are Generically Entangled Across All Cuts

[2025-07-04 Mu-En Liu] Generic high-dimensional bipartite pure states are overwhelmingly likely to be highly entangled. Remarkably, this ubiquitous phenomenon can already arise in finite-dimensional s