Quobly 軟體團隊與鴻海研究院量子運算研究中心共同發布 qpe-toolbox v1.0.0 開源 Python 工具包

發布日期

April 8, 2026

研究中心

量子計算研究所

主題

Quantum Computing

qpe-toolbox 是一款專為量子相位估計(Quantum Phase Estimation, QPE)電路編譯與模擬而設計的開源 Python 套件。它以張量網路函式庫 quimb 為基礎,結合量子化學經典前處理(PySCF 與 OpenFermion)、量子電路建構、張量網路模擬,以及從相位測量結果提取能量的後處理流程。

主要功能包括:

  • 多種 QPE 演算法變體:教科書式 QPE、Trotter 化 QPE、線性算子組合(LCU)QPE 以及穩健相位估計(Robust Phase Estimation)。

  • 先進的哈密頓量編碼與經典前處理,支援分子與自旋模型。

  • 整合密度矩陣重整化群(DMRG)與變分電路最佳化。

  • 完整教學範例與教學文件,涵蓋電路建構、化學到量子位元映射、Trotter 分解、區塊編碼及效能最佳化。

此工具包由謝明修所長領導鴻海研究院量子所研究員鍾小平、陳宥誠與Quobly共同開發。qpe-toolbox 的發布標誌著 Quobly 與鴻海研究院的合作成果,將量子演算法研究轉化為實用的模擬工具,大幅提升研究人員在量子化學、材料科學及其他特徵值估計問題上的開發效率,讓經典硬體即可先行驗證演算法,為未來量子電腦應用奠定基礎。

我們未來將持續更新 qpe-toolbox,並規劃更多合作成果與共同發表。

qpe-toolbox 現已開放使用:

👉 https://github.com/quobly-sw/qpe-toolbox