AI

人工智慧所

引領產業前瞻技術研發 倡議 AI 安全與可信任

如同史丹佛大學發佈最新的 2023《THE AI INDEX REPORT》 中指出,自從 2014 年之後,人工智慧重要技術進展已經由學術界主導轉移到產業界,如微軟、Google 或 Facebook 等科技公司引領風騷。鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽說,身為台灣製造業龍頭,「鴻海有決心也有信心,要在 AI領域中帶領最前瞻的研究。」

李宏毅談通用基礎模型:看似荒謬的跨域實驗也有新成果

除了文字之外,語音基礎模型是另一個令人關注的進展。語音相關的任務極為繁多,除了語音辨識外,還有語者辨識、情緒辨識、語音增強、語音問答等各式各樣的任務,細數起來有上百個,而世界上有七千多種語言,如果要為每一種語言的每一個任務都蒐集大量標註資料是不可能的。於是在語音AI領域掀起了自督導式學習(Self-supervised Learning)浪潮以解決巨量資料標註的問題。

大型語言模型越來越強,安全與偏見問題更需關注

OpenAI去年底推出的ChatGPT後,因為模型驚人的表現引起大眾的關注,日前又再推出GPT-4 語言模型,最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀,且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來,中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒,除了應用與技術外,更需要注意模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。

大型基礎模型衝擊 電腦視覺將出現第三次變革

透過人工智慧技術創造的美女網紅,帳號上線5天後,立刻吸引超過1.8萬名的紛絲。在生成式AI技術日漸成熟下,預期這種由AI生成的網紅將掀起另一波熱潮。而在這波生成式AI熱潮之下,大型基礎模型也成為各國與大企業競相投入的戰場。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為,隨著大規模基礎模型的發展,可預見將對電腦視覺帶來突破性第三次變革。

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