大規模視覺基礎模型之機會與挑戰

NExT Forum:多模態基礎模型

【講者】 鄭文皇教授 | 國立臺灣大學資訊工程學系暨研究所 Dr. Wen-Huang Cheng, Professor, Department of Computer Science & Information Engineering, National Taiwan University

【講題】大規模視覺基礎模型之機會與挑戰

【摘要】 做為人工智慧領域最重要的研究分支之一,電腦視覺賦予機器像人一樣「看」世界的能力,其技術發展在近十年已歷經兩次變革,從傳統機器學習走向深度學習(2013年左右),到兩階段預訓練模型(2020年左右)。隨著大規模基礎模型的發展,可預見其將對電腦視覺帶來突破性的第三次變革。在這波技術浪潮之下,大規模視覺基礎模型將對學術界與工業界帶來什麼樣的機會與挑戰? 通用人工智慧如何透過跨視覺、語言之多模態基礎模型實現? 本演講將嘗試對上述問題提供解答。

【議程】 https://forum.hh-ri.com/20230303

主辦單位:鴻海研究院 協辦單位:財團法人人工智慧科技基金會、國立臺灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心

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